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1、【大】
充分考虑用户规模和数据规模的增长,为数据资产的积累做好准备。
2、【全部】
使用各种数据源和方法来收集全部数据,这些数据贯穿于使用产品的用户的整个生命周期。
3、【好】
收集足够的综合属性、维度和指标,使积累的数据资产更好。
4、【时间】
提高数据收集的及时性,从而提高后续数据应用的及时性。
【追踪流量】
追踪新用户的渠道来源,用数据直观评估渠道拉新能力
【业务数据库】
采集存储在各个关系型数据库中的业务数据。让用户行为数据与业务数据结合,满足复杂分析场景
【第三方数据】
对接 CRM、ERP、客服、物流等第三方系统数据,实现一个平台上,多维度、多部门的数据分析需求
【智能推荐】
从用户行为数据的采集、建模、挖掘到效果分析,实现对用户“千人千面”的个性化内容推荐,改善用户体验,持续提升核心业务指标
专业的大数据分析服务公司,大数据分析行业开拓者,为客户提供深度用户行为分析平台、以及专业的咨询服务和行业解决方案,提供神策分析、神策客景、神策智能推荐产品,致力于帮助客户实现数据驱动。
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1、修复概览中偶尔出现的滑动冲突;
2、应用优化;
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